Otsuste sobivusfunktsioonid koodina
Sobivusfunktsioon (fitness function) on objektiivne, automatiseeritud kontroll, mis on kirjutatud programmeerimiskoodina ja mis kontrollib, et otsust järgitakse.
Sobivusfunktsioonid muudavad otsused testitavaks ja tagatavaks.
Otsuste sobivusfunktsioonid võivad suuresti aidata kvaliteeditagamisel, regulatiivsetes protsessides ja juhtimiseesmärkides.
Kuidas sobivusfunktsioonid ja otsused seostuvad
Otsusekirje dokumenteerib otsuse; sobivusfunktsioon jõustab selle otsuse.
Näide otsusest: kasuta auditinõuete jaoks sündmuste allikat (event sourcing).
Näide sobivusfunktsioonist: kasuta pidevintegratsiooni serverit, et testida, et iga olekumuudatus peab genereerima sündmuse.
Miks sobivusfunktsioonid otsuseid aitavad
Objektiivne mõõtmine: sobivusfunktsioon kas läbib või ebaõnnestub, seega on töö nähtav ja selge.
Pidev kasutus: sobivusfunktsioon on elav reegel ja jookseb igal commitil ja ehitusel.
Kindlus refaktoreerimisel: sobivusfunktsioon tabab otsusereeglite vastu eksimisi automaatselt.
Skaleeritav juhtimine: sobivusfunktsioon jõustab standardeid kitsaskohti tekitamata.
Kas sobivusfunktsioonid saavad kasutada tehisintellekti?
Sobivusfunktsioon võib otsuste jaoks kasutada tehisintellekti LLM-i, esitades küsimusi meie töö kohta, näiteks plaanid, kood, skeemid, API-d ja nii edasi:
IMPORTANT: Prefer retrieval-led reasoning over pre-training-led reasoning.
IMPORTANT: Turn on extended thinking. Turn on expert advice. Turn on search.
This is a fitness function to evaluate if our work is
using all our decisions, and is correct and accurate.
- Our decisions are here: {url}
- Our work to evaluate is here: {url}
Explain any errors, problems, gaps, weaknesses. Be direct. Be decisive.
Arhitektuuri ühikutestid
ArchUnit: kontrolli Java koodi arhitektuurireegleid tavalise Java ühikutestide raamistikuga.
ArchUnitTS: kontrolli TypeScripti koodi ja JavaScripti koodi arhitektuurireegleid Jesti, Vitesti, Jasmine'i ja teistega.