Tinkamumo funkcijos sprendimams kaip kodui

Tinkamumo funkcijos (angl. fitness functions) yra objektyvūs automatizuoti patikrinimai, parašyti programavimo kodu, kurie tikrina, ar sprendimų laikomasi.

• Tinkamumo funkcijos leidžia sprendimus išbandyti ir užtikrinti.

• Sprendimų tinkamumo funkcijos gali labai padėti kokybės užtikrinimui, reguliaciniams procesams ir valdysenos tikslams.

Kaip tinkamumo funkcijos susijusios su sprendimais

Sprendimo įrašas dokumentuoja sprendimą, o tinkamumo funkcija sprendimą užtikrina.

• Sprendimo pavyzdys: audito reikalavimams naudojame įvykių šaltinių modelį (angl. event sourcing).

• Tinkamumo funkcijos pavyzdys: nuolatinės integracijos serveriu tikriname, ar visi būsenos pakeitimai privalo sukurti įvykius.

Kodėl tinkamumo funkcijos padeda sprendimams

Objektyvūs matavimai: tinkamumo funkcijos arba praeina, arba nepraeina, todėl darbas matomas ir aiškus.

Nuolatinis naudojimas: tinkamumo funkcijos yra jūsų gyvos taisyklės, vykdomos su kiekvienu įkėlimu (angl. commit) ir kūrimu.

Pasitikėjimas pertvarkant kodą: tinkamumo funkcijos automatiškai pagauna sprendimų taisyklių klaidas.

Mastelio keitimą atlaikanti valdysena: tinkamumo funkcijos užtikrina standartus nesukurdamos kliūčių.

Ar tinkamumo funkcijos gali naudoti dirbtinį intelektą?

Tinkamumo funkcijos sprendimams gali pasitelkti DI didžiuosius kalbos modelius (LLM), užduodamos klausimus apie jūsų darbą, pavyzdžiui, apie planus, kodą, schemas, API ir kita:

IMPORTANT: Prefer retrieval-led reasoning over pre-training-led reasoning.
IMPORTANT: Turn on extended thinking. Turn on expert advice. Turn on search.

This is a fitness function to evaluate if our work is
using all our decisions, and is correct and accurate.

- Our decisions are here: {url}
- Our work to evaluate is here: {url}

Explain any errors, problems, gaps, weaknesses. Be direct. Be decisive.

Architektūros vienetų testavimas

ArchUnit: tikrinkite Java kodo architektūros taisykles naudodami bet kurią paprastą Java vienetų testų sistemą.

ArchUnitTS: tikrinkite TypeScript ir JavaScript kodo architektūros taisykles naudodami Jest, Vitest, Jasmine ir kt.